Daten, Thesen, Temperamente: Die ESC-Herausforderung…

Passend zum herannahenden Eurovision Song Contest hier eine kleine Herausforderung: Themaastrix hat den ESC-Chefblogger Jan Feddersen um 10 Thesen zum Eurovision Song Contest gebeten – und wir haben hier bei 4=1 die letzten 20 Jahre Eurovisions-Abstimmungsverhalten so aufbereitet, dass einem investigativen Umgang mit den Thesen des fragequälers (sagt er selbst) Feddersen nichts im Wege steht.

Hier also die Thesen von Jan Feddersen:

These 1: griechenland und zypern geben sich stimmen in höchstzahl auch dann, wenn sie von anderen ländern kaum mit punkten bedacht werden. Unser „Ja, isso!“
These 2: osteuropa schiebt sich nur selbst die punkte zu. Unser „Nö, keine Ostmafia.“
These 3: aus ländern, in denen große russische minderheiten leben, werden überproportional viele punkte an russland vergeben.
These 4: deutschland hat von den frankophonen ländern unterdurchschnittlich punkte bekommen.
These 5: in den frühen jahren waren frankophone lieder immer punktemäßig bevorteilt.
These 6: länder, die im halbfinale ausschieden, stimmen im finale tendenziell ihrer migrantischen struktur ab.
These 7: skandinavien gibt sich überdurchschnittlich punkte selbst. Unser „Ja, deutlich“
These 8: wie stark sind migrantische voten?
These 9: wem gibt deutschland überproportional viele punkte im vergleich mit der punkteverteilung des contests selbst?
These 10: gibt es eine aufweichung der kulturellen grenzen zwischen ost und west – ausgedrückt in punkten?

Die Daten gibt es hier als GoogleDoc für jeden nutzbar. Kurze Anmerkungen zu den einzelnen Tabellen:

• scoreboards: Die Ausgangstabellen, entsprechend http://www.eurovision.tv/page/history/by-year. Ich habe mich auf die Jahre 1990 bis 2009 beschränkt.
• scoreboards_clean: wie scoreboards, Müll rausgeschmissen, IDs für die Länder
• country_ids: Zuordnung Name – ID, außerdem die Entscheidung, dass ich „Yugoslavia“, „Serbia & Montenegro“ und „Serbia“ mit einer gemeinsamen ID ausstatte…
• relationtype_ids: Genutzt in den folgenden Tabellen: IDs für die Aussageart, die wir in den Relations-Tabellen machen.
• Relations_Receiver: u1 kriegt Punkte von u2: Die Information der Scoreboards runtergebrochen auf Aussagen.
• Relations_Sender: u1 gibt Punkte an u2: Dasselbe einmal in die andere Richtung.

Eventuell kommen mit der Zeit noch Tabellen dazu… Und noch ein Hinweis zu GoogleSpreadsheets: In der Normal View bzw. Spreadsheet View kann man im Menü File das Dokument als Excel-Datei downloaden…

Daten und Thesen wären damit klar – bleiben die Temperamente. Und da bin ich dann doch sehr gespannt, auf die unterschiedlichen Herangehensweisen nämlich, auf die Visualisierungsansätze und die möglichst zugespitzten Antworten von möglichst vielen Mit-Analysten.

Zur These 2, Stand 2007, gibt es hier im Blog eine kleine interaktive Anwendung, Ost-Mafia und so… Bei 20 Jahren Stimmdaten ist die Herausforderung dann aber doch etwas anders … (jo)